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阿维塔申请超级后驱商标阿维塔再申请势界商标
查看详情天眼查App显示,近日,阿维塔科技(重庆)有限公司申请注册“阿维塔超级后驱”“阿维塔势界”商标,国际分类为机械设备、网站服务,当前商标状态均为等待实质审查。此前,该公司已申请多个“势界”商标。
(天眼查) -
赛力斯公布车辆原地转向专利可提高原地转向稳定性
查看详情天眼查财产线索信息显示,5月13日,赛力斯汽车有限公司申请的“车辆原地转向的控制方法、装置、设备及介质”专利公布。
摘要显示,本发明能够实现每个驱动轮的当前驱动扭矩随目标轮心速度和当前实际轮心速度之间的偏差进行逐步变化,有利于平滑转向,从而能够提高车辆原地转向的稳定性。
(天眼查) -
智元机器人等在四川成立智能科技公司含多项AI业务
查看详情天眼查App显示,近日,四川智象启元智能科技有限公司成立,法定代表人为沈力,注册资本1000万人民币,经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能基础资源与技术平台、人工智能行业应用系统集成服务等。股东信息显示,该公司由智元机器人关联公司上海智元新创技术有限公司、四川智象奇元智能科技合伙企业(有限合伙)、智象瑞行(成都)科技有限公司共同持股。
(天眼查) -
宁德时代在赣州成立新能源科技公司注册资本2000万
查看详情天眼查App显示,近日,时代骐骥新能源科技(赣州)有限公司成立,法定代表人为刘二龙,注册资本2000万人民币,经营范围含新兴能源技术研发、新能源汽车换电设施销售、在线能源计量技术研发、合同能源管理、电池销售、信息系统运行维护服务等。股东信息显示,该公司由宁德时代(300750)旗下时代骐骥绿能科技(深圳)有限公司全资持股。
(天眼查) -
立讯精密在昆山成立电源公司注册资本1亿
查看详情天眼查App显示,近日,立讯电源(昆山)有限公司成立,法定代表人为王华巍,注册资本1亿人民币,经营范围为第二类医疗器械生产,变压器、整流器和电感器制造,输配电及控制设备制造,计算机软硬件及外围设备制造,云计算设备制造,由立讯精密(002475)旗下博硕科技(江西)有限公司全资持股。
(天眼查) -
小鹏汽车公布足式机器人步态控制专利可行走于崎岖地面
查看详情天眼查App显示,5月13日,广州小鹏汽车科技有限公司申请的“足式机器人的步态控制方法、装置及足式机器人”专利公布。
摘要显示,该方法包括:通过预设步态序列控制足式机器人的腿,所述步态序列包括摆动相和支撑相;在当前控制周期,在足式机器人的第一腿当前处于摆动相的情况下,若未检测到所述第一腿触地,在所述第一腿对应的步态序列的摆动相的最后一个控制周期后,增加N个延迟触地控制周期,生成第一步态序列;所述延迟触地控制周期处于摆动相,且N≥2;发布所述第一步态序列,以在之后的控制周期按照所述第一步态序列控制所述第一腿本发明延后机械腿的步态序列,使得机械腿在触地之前一直处于摆动相,能够行走于崎岖地面。
(天眼查) -
中免集团深免集团等成立市内免税品公司注册资本6000万
查看详情天眼查App显示,近日,中免市内免税品(深圳)有限公司成立,法定代表人为白皓,注册资本6000万人民币,经营范围包括货物进出口、技术进出口、日用百货销售、针纺织品销售、家用电器销售等。股东信息显示,该公司由中国免税品(集团)有限责任公司、深圳市国有免税商品(集团)有限公司、深业城市场景实验室(深圳)有限公司共同持股。
(天眼查) -
姚振华及宝能集团等被恢复执行10.3亿
查看详情天眼查法律诉讼信息显示,近日,姚振华、深圳市宝能投资集团有限公司、广州宝时物流有限公司、深圳市钜盛华股份有限公司新增一则恢复执行信息,执行标的10.3亿余元,涉及金融借款合同纠纷案件,执行法院为广东省广州市中级人民法院。
天眼风险信息显示,深圳市宝能投资集团有限公司现存100余条被执行人信息,被执行总金额超523亿元,此外,该公司还存在多条限制消费令、失信被执行人(老赖)及终本案件信息。
(天眼查) -
吉利等成立醇氢电动新能源商用车公司注册资本1亿
查看详情天眼查App显示,近日,杭州醇氢电动新能源商用车有限公司成立,法定代表人为赵杰,注册资本1亿,经营范围含道路机动车辆生产、道路货物运输、技术进出口、货物进出口、汽车零部件及配件制造、汽车销售、新能源汽车整车销售、信息咨询服务等。股东信息显示,该公司由浙江吉利远程新能源商用车集团有限公司、杭州大江东国有资本投资管理有限公司、杭州市新能源投资发展有限公司共同持股。
(天眼查) -
阿里巴巴公布大语言模型新专利可解决答复准确性较低的问题
查看详情天眼查App显示,5月13日,阿里巴巴(中国)网络技术有限公司申请的“大语言模型的训练方法和信息处理方法”专利公布。
摘要显示,本申请涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取第一知识信息;将第一知识信息输入到大语言模型中,以使大语言模型学习第二知识信息,得到学习后的大语言模型;依据第二知识信息,构建训练样本集,其中,训练样本集至少包括多个知识样本,以及知识样本对应的第一答复信息和第二答复信息;通过训练样本集对学习后的大语言模型进行监督训练,得到目标大语言模型。本申请解决了相关技术中通过将相关知识输入到大语言模型中实现对大语言模型的训练,导致大语言模型答复准确性比较低的技术问题。
(天眼查)