天眼查法律诉讼信息显示，近日，中国石化销售股份有限公司、中国石化销售股份有限公司广东石油分公司新增一条被执行人信息，执行标的1.14亿余元，涉及合同纠纷案件，执行法院为广东省广州市中级人民法院。

中国石化销售股份有限公司成立于1985年3月，法定代表人为李玉杏，注册资本284.03亿人民币，由中国石化（600028）、中国人寿（601628）、Qianhai Golden Bridge Fund I LP等共同持股。风险信息显示，该公司现存3条被执行人信息，被执行总金额超1.16亿元。

天眼查App显示，近日，宣城市市区一体化产业基金有限公司成立，法定代表人为彭章勇，注册资本20亿人民币，经营范围为创业投资、自有资金投资的资产管理服务、以自有资金从事投资活动，由宣城市产业发展投资基金有限公司、宣城市经开区主导产业基金合伙企业（有限合伙）、宣城高新投资发展有限公司、宣城市宣州区国有资本运营集团有限公司共同持股。

天眼查App显示，近日，蜜雪冰城股份有限公司申请注册多枚“雪王看世界”“雪王爱农业”商标，国际分类涉及教育娱乐、食品、医药等，当前商标状态均为等待实质审查。

蜜雪冰城股份有限公司成立于2008年4月，法定代表人为张红甫，注册资本3.6亿人民币，经营范围包括餐饮服务、企业管理咨询、市场营销策划、企业形象策划等，由张红超、张红甫、海南万店盈利投资合伙企业（有限合伙）等共同持股。

天眼查App显示，近日，天津协禾生物医药产业基金合伙企业（有限合伙）成立，执行事务合伙人为天津滨海创投投资管理有限公司，出资额5600万人民币，经营范围包括以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。合伙人信息显示，该基金由青岛海尔生物医疗股份有限公司、天津天开执信企业管理咨询合伙企业（有限合伙）、天津滨海创投投资管理有限公司共同出资。

天眼查App显示，2月7日，华为技术有限公司申请的“一种人工智能模型处理方法及相关设备”专利公布。

摘要显示，本申请提供了一种AI模型处理方法及相关设备，用于提升AI模型的性能。在该方法中，第一节点确定第一AI模型；该第一节点发送第一信息，该第一信息指示该第一AI模型的模型信息和该第一AI模型的辅助信息。相比于不同节点之间仅交互各自的AI模型的方式，由于第一信息指示第一AI模型的模型信息之外，该第一信息还可以指示第一AI模型的辅助信息，使得该第一信息的接收方能够基于该第一AI模型的辅助信息对该第一AI模型的模型信息进行AI模型处理（例如训练、融合等），提升该第一信息的接收方基于该第一AI模型进行处理得到的AI模型的性能。

天眼查App显示，近日，芜湖港务有限责任公司发生工商变更，注册资本由3亿人民币增至9.37亿人民币。

该公司成立于2014年4月，法定代表人为程峥，经营范围包括为船舶提供码头、过驳锚地设施，在港区内提供货物装卸、仓储服务等，由安徽省港口运营集团有限公司、上海国际港务（集团）股份有限公司共同持股。

天眼查经营风险信息显示，近日，小米影业有限责任公司新增1条简易注销公告，公告期为2025年2月5日至2025年2月25日。

该公司成立于2016年6月，法定代表人为王川，注册资本5000万人民币，经营范围含广播电视节目制作、电影发行、演出经纪、影视策划、企业策划等，由黎万强、洪锋、刘德共同持股。

天眼查知识产权信息显示，近日，广州缔造品牌管理有限公司登记“D.DESIRABLE IP 动态表情1”作品著作权，作品类别为美术。

广州缔造品牌管理有限公司成立于2022年9月，法定代表人为康亢，监事为王鹤棣，由王鹤棣、康亢分别持股51%、49%。 据悉，D.Desirable为王鹤棣个人潮流品牌。

据媒体报道，2月8日，抖音安全中心发布公告：近期，因徐熙媛（大S）女士逝世事件，对部分账号进行处理。其中，“张兰·俏生活”等账号利用逝者恶意炒作营销，推荐不实视频，以获取商业利益，并屡次发布不实、侵权内容，进行违规炒作，处罚后未有改正。“张兰·俏生活”、“张兰之箖玥甄选”、“汪小菲”无限期封禁。

天眼查App显示，汪小菲共关联16家企业，其中9家为存续状态，包括北京食通达科技发展有限公司、北京麻六记餐饮管理有限公司、上海珍熙文化传播发展中心等，汪小菲在上述企业中担任董事长、经理、监事等职务，版图涉及科技、酒店、餐饮管理等领域。

目前，张兰共关联7家企业，均处于吊销或注销状态，包括北京安润麟投资管理有限公司、北京锦绣江南咨询有限公司、北京阿兰酒家等，张兰在上述企业中担任法定代表人、总经理等职务。

天眼查App显示，2月7日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“大语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质”专利公布。

摘要显示，在该方法中，通过在大语言模型的训练过程中引入第一摘要文本和第二摘要文本，为模型训练提供了更多可学习信息，同时由于第一摘要文本和第二摘要文本包含的信息量不同，且第一摘要文本中包含正确语句和错误语句，通过对同一样本文本的两个不同摘要文本进行对比学习，并区分学习第一摘要文本中的正确语句和错误语句，避免了由于摘要文本单一而导致的模型过拟合和生成不准确等问题，不仅提高了模型的泛化性能，还提高了模型的准确性。