天眼查App显示，近日，江苏元智能源科技有限公司成立，法定代表人为周颖琦，注册资本4.28亿人民币，经营范围包括新能源原动设备销售、新能源汽车换电设施销售、太阳能发电技术服务、节能管理服务等。股东信息显示，该公司由无锡财通融资租赁有限公司、徐工集团产业投资发展（徐州）有限公司共同持股。

天眼查App显示，近日，贵州地平线低空经济有限公司成立，法定代表人为姚应江，注册资本1亿人民币，经营范围包括通用航空服务、智能无人飞行器销售、人工智能硬件销售等，由兴义市交通运输局全资持股。

天眼查App显示，近日，烟台智能驾驶产业投资发展有限公司成立，法定代表人为郭振宇，注册资本1亿人民币，经营范围包括以自有资金从事投资活动、人工智能行业应用系统集成服务、电动汽车充电基础设施运营等，由烟台低空经济发展有限公司全资持股。

据媒体报道，2025年5月30日上午，银川市兴庆区人民法院依法对宁夏银川富洋烧烤店“6·21”特别重大燃气爆炸事故涉刑事案件一审公开宣判。对15名被告人依法以重大责任事故罪或提供虚假证明文件罪分别判处六年至一年不等有期徒刑，禁止其中3名被告人一定期限内从事相关职业，并对其中3名罪责较轻、符合法定条件的一线员工依法适用缓刑。

天眼查App显示，涉事公司宁夏铂澜能源有限公司成立于2018年5月，法定代表人为马金礼，注册资本150万人民币，经营范围包括危险化学品经营、道路危险货物运输、化工产品销售等，由崔文波、马金礼共同持股。经营风险信息显示，去年9月，该公司因该起生产安全事故被银川市应急管理局罚款1060万元。此外，该公司分别于去年7月、11月，因未依照规定的期限公示年度报告，以及通过登记的住所或者经营场所无法联系，被银川市市场监督管理局兴庆分局、丽景街市场监督管理所列入经营异常名录。

涉事公司宁夏龙江清洁能源有限公司成立于2014年2月，法定代表人为张晓东，注册资本100万人民币，经营范围为液化石油气、化工产品销售，由王殿峰、张扬、郭勇辉共同持股。经营风险信 （天眼查）

2025年5月28日，许昌市魏都区人民法院依法公开开庭审理了原告许昌市胖东来商贸集团有限公司与被告段某名誉权纠纷案，并当庭宣判，判决段某在其个人抖音账号“两个小段（小）”发布宣读书面道歉信的视频，并赔偿许昌市胖东来商贸集团有限公司各项经济损失共计40万元。

5月30日，段某出镜账号“两个小段”“两个小段（小）”显示，其多个视频评论区状态为“仅允许互关朋友评论”“作者仅允许自己评论”。此外，两账号最后一条视频发布时间均停留在3月，距今已停更超2个月。

天眼查App显示，许昌市胖东来商贸集团有限公司曾经多次发起名誉权纠纷诉讼，被告包括槿年科技（北京）有限公司、成都白兔有你文化传播有限公司等。

天眼查App显示，近日，常州安吉尚奥汽车销售服务有限公司成立，法定代表人为杨嗣耀，注册资本1100万人民币，经营范围包括汽车销售、汽车零配件批发、汽车零配件零售、新能源汽车整车销售、机动车修理和维护、集中式快速充电站等，由上汽集团（600104）旗下上海汽车工业销售有限公司全资持股。

天眼查App显示，近日，商飞集团财务有限责任公司发生工商变更，注册资本由16亿人民币增至20亿人民币，增幅25%。

该公司成立于2018年5月，法定代表人为于世海，经营范围为企业集团财务公司服务，由中国商用飞机有限责任公司全资持股。

天眼查财产线索信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“一种赛道信息提示方法、装置、车辆及存储介质”专利公布。

摘要显示，本专利是关于一种赛道信息提示方法、装置、车辆、存储介质以及计算机程序，涉及智能座舱领域，该方法包括：确定目标赛道的赛道数据信息；获取车辆位置信息；响应于车辆位置信息与信息提示点的第一提示点坐标相匹配，发送对应的提示信息。本专利针对赛道应用场景提供赛道信息提示方法，通过对目标赛道设置的多个信息提示点，辅助提示用户进行相应驾驶操控，帮助用户提高赛道成绩，降低赛道竞速的门槛。

天眼查App显示，近日，古茗控股（浙江）有限公司成立，法定代表人为阮修迪，注册资本11亿人民币，经营范围包括控股公司服务、机械设备研发、软件开发、企业管理、餐饮管理、单用途商业预付卡代理销售等，由古茗关联公司Guming（Hong Kong）Limited全资持股。

天眼查财产线索信息显示，5月30日，广州小鹏汽车科技有限公司申请的“大语言模型的训练方法、语音交互方法和服务器”专利公布。

摘要显示，本申请公开了一种用于车辆语音交互的大语言模型的训练方法、语音交互方法、服务器和计算机可读存储介质。方法包括：获取车辆知识信息，车辆知识信息包括车辆功能点的功能点信息及车辆功能点之间的关联信息。基于预设掩码语言模型，根据车辆知识信息，生成第一训练数据。根据第一训练数据对基座模型进行训练，以得到大语言模型。如此，根据生成的第一训练数据对基座模型进行增量预训练，提升大语言模型理解能力，使模型无需标注数据，也能准确地理解用户指令为用户提供智能便捷的交互体验，从而降低模型训练的成本。