据媒体报道，近日，泡泡玛特旗下的Labubu爆火，可谓是“一娃难求”。同时，泡泡玛特的投资情况也引发关注。公开信息显示，木木美术馆是一间独立的非营利美术馆，由收藏家林瀚和雷宛萤（晚晚）夫妇于2014年创立。2020年，木木美术馆曾拿到泡泡玛特的融资。

天眼查App显示，木木美术馆关联公司木睦（北京）艺术顾问有限公司成立于2015年10月，注册资本约67.36万人民币，经营范围包括文化场馆管理服务、出版物互联网销售、艺术品进出口等，由林瀚、北京泡泡玛特文化创意有限公司、上海华晟领飞股权投资合伙企业（有限合伙）等共同持股。其中，北京泡泡玛特文化创意有限公司持股10%，位列第二大股东。

天眼查App显示，近日，公牛集团（603195）发生工商变更，注册资本由约12.9亿人民币增至约18.1亿人民币，增幅约40%，同时，经营范围新增输电、供电、受电电力设施的安装、维修和试验。

公牛集团股份有限公司成立于2008年1月，法定代表人为阮立平，经营范围含机械电气设备制造、配电开关控制设备制造、五金产品制造、电工器材制造、塑料制品制造、照明器具制造、家用电器研发等，由宁波良机实业有限公司、阮立平、阮学平、香港中央结算有限公司等共同持股。

据媒体报道，6月10日晚间，公牛集团发布公告称，公司审议通过了《关于增加公司经营范围及修订<公司章程>的议案》，根据公司生产经营需要，拟增加公司经营范围，除注册资本、部分经营范围发生变更外，公司其他工商登记基本信息未发生变更。

天眼查App显示，近日，阿维塔科技（重庆）有限公司发生工商变更，注册资本由约19.95亿人民币增至约30.65亿人民币，新增重庆安渝私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）、杭州产投集团有限公司等为股东。

阿维塔科技（重庆）有限公司成立于2018年7月，法定代表人为陈卓，经营范围包括道路机动车辆生产、汽车新车销售、新能源汽车整车销售等，现由重庆长安汽车股份有限公司、宁德时代新能源科技股份有限公司及上述新增股东等共同持股。

天眼查App显示，近日，上海美年新智科技有限公司成立，法定代表人为吴涛，注册资本1000万人民币，经营范围含计算机系统服务、人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能通用应用系统、人工智能基础资源与技术平台等。股东信息显示，该公司由上海益智启辰科技中心（有限合伙）、绍兴美智嘉月企业管理合伙企业（有限合伙）、美年健康（002044）、深圳市前海高足资产管理有限公司共同持股。

天眼查App显示，近日，江苏和能智能制造有限公司成立，法定代表人为徐付奎，注册资本3亿人民币，经营范围包括民用核安全设备制造、特种设备制造、特种设备检验检测、特种设备设计、特种设备安装改造修理、民用核安全设备设计等。股权全景穿透图显示，该公司由中国核建（601611）旗下中国核工业第五建设有限公司全资持股。

天眼查App显示，近日，索尼半导体科技（上海）有限公司发生工商变更，注册资本由3000万人民币减至350万人民币，降幅约88%。

该公司成立于2018年10月，法定代表人为木村 信（KIMURA MAKOTO），经营范围为半导体和电子元器件的技术解决方案服务，技术服务，半导体和电子元器件的进出口、销售及其他相关配套服务，向索尼和索尼关联公司提供业务流程管理服务、咨询服务，提供半导体的设计开发及其他相关辅助服务。股东信息显示，该公司由索尼（中国）有限公司全资持股。

天眼查法律诉讼信息显示，近日，赵丽颖与梁某某相关名誉权纠纷案件新增开庭公告，原告为赵丽颖，该案件将于7月8日在上海市闵行区人民法院开庭审理。

天眼查App显示，近日，中交（天津）轨道交通运营管理有限公司成立，法定代表人为戴运杰，注册资本1亿人民币，经营范围包括企业管理、铁路运输辅助活动、交通设施维修、通用设备修理、专用设备修理、轨道交通运营管理系统开发等。股权全景穿透图显示，该公司由中国交建（601800）旗下中交一公局集团有限公司、中交轨道交通运营有限公司共同持股。

天眼查App显示，近日，大新银行（中国）有限公司发生工商变更，注册资本由12亿人民币增至13.5亿人民币，增幅12.5%。

该公司成立于2008年7月，法定代表人为王伯凌，经营范围含在下列范围内经营对各类客户的外汇业务和人民币业务，吸收公众存款，发放短期、中期和长期贷款，办理票据承兑与贴现，买卖政府债券、金融债券，买卖股票以外的其他外币有价证券等。股东信息显示，该公司由大新银行有限公司全资持股。

天眼查财产线索信息显示，近日，东风汽车集团股份有限公司申请的“自动驾驶决策控制方法、装置和车辆”专利公布。

摘要显示，该申请涉及车辆自动驾驶技术领域，公开了自动驾驶决策控制方法。针对自动驾驶场景通过采集车辆工作信息、环境信息获取车辆当前状态，通过深度强化学习模型即自动驾驶决策模型输出动作值，将责任敏感安全模型与深度强化学习模型的训练过程、部署过程相结合，验证安全性，避免了模型训练和部署过程中车辆进行交互时涉及风险操作，保障车辆安全。