据报道，6月25日，15岁男孩参加临猗县第三中学体育特长生考试时猝死，家属质疑校方未在黄金时间段内有效施救，且考试未按要求配备相应保障措施。7月8日，山西运城临猗县教育体育局发布情况通报称，经调查，学校在组织考试期间未按要求配备医护人员的情况属实，将对相关失职行为严肃追责。

天眼查App显示，临猗县第三中学校法定代表人为梁满仓，开办资金1940万元。风险信息显示，该学校曾因拒绝向澡堂承包商支付学生洗澡不足的补差款，被山西省运城市临猗县人民法院判赔8.84万元。

天眼查天眼风险信息显示，近日，东方甄选关联公司东方优选（北京）科技有限公司新增1条开庭公告，原告为烟台凯瑞电子商务有限公司，案由为侵害商标权纠纷，该案将于7月10日在烟台市中级人民法院开庭审理。

东方优选（北京）科技有限公司成立于2021年10月，法定代表人为孙东旭，注册资本1000万人民币，经营范围包括广播电视节目制作经营、网络文化经营、演出经纪等，由北京新东方迅程网络科技有限公司全资持股。

天眼查App显示，近日，海南蒙牛科技发展有限公司发生工商变更，注册资本由11.68亿人民币增至30.28亿人民币，增幅约159%。

该公司成立于2021年5月，法定代表人为王利荣，经营范围包括信息咨询服务、企业管理咨询、网络技术服务、企业管理、软件开发、数据处理和存储支持服务等，由内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司全资持股。

天眼查财产线索信息显示，近日，优必选（09880.HK）申请的“仿生机器人及其实时对话方法、装置和计算机程序产品”专利公布。

摘要显示，本申请属于仿生机器人技术领域，提供一种仿生机器人及其实时对话方法、装置和计算机程序产品。本申请实施例通过采集对话者的第一语音信息并生成回复的第二语音信息，分析第二语音信息中的情感得到情感信息，获取第二语音信息的文本并生成对应的目标音素、目标音素的持续时间和目标音频，从预先建立的混合形状库中查找与目标音素对应的混合形状得到基础的说话唇形，基于动作单元对情感信息进行处理生成对应的混合形状，并与目标音素对应的混合形状和眼部运动的混合形状进行融合，面部动作，最后基于目标音素及其持续时间、目标音频和面部动作，控制仿生机器人的面部说话，可以提升仿生机器人进行实时对话时面部动作和发音的自然流畅度。

天眼查财产线索信息显示，近日，上海汽车集团股份有限公司申请的83071839号“尚界”商标状态变更为已注册。

此前，该公司曾申请注册多枚“上汽尚界”“尚界”商标，国际分类涉及广告销售、运输贮藏等，当前部分商标状态为已初审公告。今年5月，华为技术有限公司曾向该公司转让1枚已注册的运输工具类“尚界”商标。据悉，“尚界”是上汽集团和华为合作打造的鸿蒙智行第五“界”。

2025年7月2日，有网友质疑孙恩盛2023年无证驾驶，引发热议。实名信息显示，孙恩盛原名宋骁康。

第三方数据显示，孙恩盛自7月2日因无证驾驶引发争议至今掉粉约8.9万，7月2日单日掉粉约4.05万。视频平台账号1-20s视频预估报价为30万，21-60s视频预估报价为35万，60s+视频预估报价为35万。

天眼查App显示，宋骁康（孙恩盛）控制多家企业，多数公司2024年年报显示参保人数为0。此外，今年3月，孙恩盛店铺关联公司南京孙恩盛服饰有限公司因通过登记的住所或者经营场所无法联系，被南京市浦口区市场监督管理局列入经营异常名录。

天眼查App显示，近日，合肥歌尔泰克科技有限公司成立，法定代表人为张金国，注册资本500万人民币，经营范围包括软件开发、软件销售、人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务、集成电路芯片设计及服务、集成电路芯片及产品销售等，由歌尔股份（002241）全资持股。

天眼查App显示，近日，淮安浦申企业管理咨询合伙企业（有限合伙）成立，执行事务合伙人为淮安市清江浦区浦众企业咨询服务有限公司，出资额4.95亿人民币，经营范围为企业管理咨询、以自有资金从事投资活动。合伙人信息显示，该合伙企业由申万宏源（000166）、淮安市清江浦区浦众企业咨询服务有限公司共同出资。

天眼查App显示，近日，珠海格力智能装备技术研究院有限公司发生工商变更，企业名称变更为珠海格力数控机床有限公司，同时新增金属切削机床制造等多项经营范围。

该公司成立于2015年12月，法定代表人为钟成堡，注册资本5000万人民币，经营范围包括金属切削机床制造、金属切削机床销售、数控机床制造、数控机床销售、机床功能部件及附件制造、机床功能部件及附件销售等，由格力电器（000651）全资持股。

天眼查财产线索信息显示，7月8日，小米汽车科技有限公司申请的“驾驶意图预测模型的训练方法、车辆行驶方法和装置”专利获授权。

摘要显示，方法包括：获取待训练的初始驾驶意图预测模型，以及获取样本车辆的样本意图数据和样本行驶数据，以得到初始驾驶意图预测模型的第一训练样本；根据第一训练样本对初始驾驶意图预测模型进行训练，直至训练结束得到训练好的候选驾驶意图预测模型；获取样本车辆的样本驾驶风格数据，并根据样本驾驶风格数据对候选驾驶意图预测模型进行调整，以得到调整后的目标驾驶意图预测模型。其提高了驾驶意图识别的准确率和效率，优化了车辆的行驶辅助功能的性能，提高了车辆的驾驶安全性，优化了用户的驾驶体验。